Desmitificando los desafíos de la Inteligencia Artificial
Datec
26/03/2021
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IBM Cloud Pak for Data: Escale la transformación impulsada por IA fácilmente unificando datos, herramientas y talento en una única solución.
IBM nombrado líder, IBM se posiciona como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para ciencia de datos y aprendizaje automático. Leer informe
Capacidades potentes y unificadas
Plataforma única y unificada: Reúna las capacidades de gestión de datos, gobernanza de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial en una plataforma integrada e intuitiva basada en sus necesidades.
Gobernanza incorporada: Utilice capacidades de gobierno integradas y automatizadas para responder rápidamente a las regulaciones cambiantes y hacer cumplir las políticas y reglas en toda su organización.
Arquitectura moderna nativa de la nube: Modernícese con una plataforma de datos multicloud portátil ágil, resistente y optimice las implementaciones en contenedores utilizando la base Red Hat OpenShift.
Automatización e IA en todo: Acelere el ROI y simplifique la gestión del ciclo de vida de la IA con el aprovisionamiento, la configuración, el parcheo, la actualización y el escalado automatizados de la plataforma y los servicios.
Ecosistema y API extensibles: Aproveche un amplio ecosistema de hardware, software y servicios complementarios, y aproveche un creciente catálogo de soluciones para personalizar los flujos de trabajo de datos.
Flexibilidad multicloud híbrida: Implemente IBM Cloud Pak for Data en las instalaciones o en la nube. Elija autogestionado o totalmente gestionado o impleméntelo en un sistema de hardware optimizado.
Beneficios: Desbloquee los ahorros de costos de TI
Gasto ETL minimizado: Descubra cómo ayudar a reducir las solicitudes de extracción, transformación y carga (ETL) entre un 25% y un 65%. (Leer el blog)
Eficiencia operacional: Red Hat OpenShift puede generar hasta un 38% menos de costos de infraestructura y desarrollo de TI. (Leer el blog)
Gobernanza simplificada: Reduzca el tiempo para automatizar el descubrimiento, la calidad y la gobernanza de los datos hasta en un 90%. (Leer el blog)
