🎯Objetivo del Cargo:
Liderar la estrategia comercial, de datos e inteligencia artificial dentro del ecosistema Datec, conectando necesidades de negocio con capacidades tecnológicas de alto impacto.
El rol es responsable de impulsar la transformación digital, modernizar plataformas, diseñar propuestas de valor innovadoras y desarrollar soluciones basadas en datos e IA generativa. Además, actuará como referente estratégico para clientes clave, ventas, preventa y equipos técnicos, garantizando una ejecución eficiente, decisiones informadas y crecimiento sostenible.
📝Principales responsabilidades:
- Definir y ejecutar la estrategia de datos, analítica e IA generativa.
- Diseñar arquitecturas modernas (lakehouse, streaming, MDM, calidad y gobierno) y soluciones Data/AI end-to-end con modelos de pricing escalables.
- Desarrollar demos, PoCs y aceleradores para industrias estratégicas.
- Elaborar storytelling, presentaciones ejecutivas y materiales comerciales.
- Impulsar el crecimiento comercial alineado al roadmap corporativo.
- Construir propuestas técnico-comerciales de alto valor para sectores regulados.
- Fortalecer la generación de demanda y el posicionamiento de soluciones Data/AI.
- Liderar workshops y reuniones ejecutivas con banca, retail y telecom.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones accionables y de alto impacto.
- Ser el punto central entre clientes, preventa, ingeniería y dirección.
🔑Requisitos:
- Título profesional Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas / Informática, Administración, Economía, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Certificaciones en Data Governance, DAMA, DCAM, MDM, cloud (Azure, GCP, AWS) o IA (deseable).
- Experiencia liderando proyectos de datos, analítica, IA o transformación digital.
- Experiencia en diseño de soluciones Data/AI, preventa técnica o desarrollo de propuestas comerciales.
- Experiencia con clientes estratégicos en banca, retail, telecomunicaciones o sectores regulados.
- Experiencia coordinando equipos multidisciplinarios (data, cloud, IA, ventas).
- Conocimientos técnicos:
- Estrategia, gobierno y arquitectura de datos (DAMA, DCAM, ISO 8000).
- Arquitecturas modernas: lakehouse, streaming, MDM, data lineage, calidad de datos y observabilidad.
- Machine learning, IA generativa y agentes autónomos.
- Diseño de soluciones tecnológicas, pricing, modelos de consumo y monetización SaaS.
- Nube (Azure, Google Cloud, AWS) y ecosistemas de datos.
- Metodologías ágiles, frameworks de consultoría y diseño de soluciones.
- Manejo de herramientas de google workspace (docs, sheets, drive).
- Conocimiento del idioma inglés (nivel intermedio /avanzado).
- Disponibilidad inmediata.
🧠Competencias requeridas para el cargo:
- Pensamiento crítico y analítico.
- Comunicación efectiva
- Orientación hacia el cliente y a resultados.
- Capacidad de planificación y organización
- Innovación, iniciativa y generación de nuevas oportunidades.
- Adaptabilidad y capacidad para gestionar entornos cambiantes.
